Référence : ST02001
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Manuel numérique correspondant offert aux adoptants du manuel papier : bon de commande
Spécimen PDF gratuit pour les enseignants : inscription
Ce manuel répond à la réforme du bac STAV dans le domaine de l’enseignement des mathématiques, autour des objectifs 1 et 2 du module C4 « Pratiques mathématiques et numériques ». Construit sur un parcours d’apprentissage personnalisable à travers 34 séquences, l’ouvrage aborde le programme de mathématiques à travers trois domaines :
les modèles discrets (objectif 2.1, 7 séquences) ;
les modèles continus (objectif 2.2, 19 séquences) ;
les modèles aléatoires (objectif 2.3, 7 séquences).
Chaque séquence est structurée de manière identique :
des activités de découverte de l’objet mathématique ;
un cours concis et précis ;
des exercices d’application.
Agissant comme un liant, l’algorithmique est au cœur de ce manuel. La traduction des situations en langage Python sur Binder, une plateforme de codage en ligne, aide l’élève à mobiliser ses compétences mathématiques à travers l’écriture de programmes d’assistance à la résolution de problèmes, aux champs d’applications variés.
Des automatismes, conformes au référentiel, sont proposés à la fin des activités dans le but d’entretenir des pratiques mathématiques réflexes.
• Les séquences courtes permettent à l’enseignant de limiter le nombre de notions sur un temps donné, de trouver rapidement le contenu pédagogique nécessaire à son cours, tant au niveau des nouveaux apprentissages qu’au niveau de la consolidation des acquis. Les séquences s’achèvent avec des propositions diversifiées de parcours pour aborder les notions suivantes mais aussi favoriser un enseignement spiralé.
• Les situations mathématiques étudiées sont l’occasion d’ancrer les notions dans une observation du quotidien, issue de l’expérience personnelle ou de domaines agronomiques, scientifiques et technologiques.
• L’algorithmique et la programmation sont omniprésents afin d’induire chez l’apprenant une démarche d’approche de résolution de problèmes. Chaque exercice abordé en Python est relié à son équivalent Jupyter éditable et exécutable sur Binder.
• L’ouvrage s’ouvre avec une première partie autonome sur l’algorithmique et la programmation avec Python afin de consolider les acquis et aller plus loin dans les fonctions et les bibliothèques
• Un site compagnon propose au téléchargement les fichiers de travail et les corrections ainsi que des exercices supplémentaires.
A&P Algorithme et programmation
Modèles discrets
MD1 Généralités sur les suites
MD2 Suites arithmétiques
MD3 Suites géométriques
MD4 Comportement des suites
MD5 Terme général d'une suite arithmétique
MD6 Terme général d'une suite géométrique
MD7 Somme des termes d'une suite
Modèles continus
MC1 Ajustements, méthode graphique
MC2 Taux de variation
MC3 Fonctions du second degré, étude graphique
MC4 Fonction du second degré, racines et signe
MC5 Fonctions du troisième degré, étude graphique
MC6 Fonction du troisième degré, racines et signe
MC7 Nombre dérivé et tangente
MC8 Fonction dérivée
MC9 Applications de la dérivation
MC10 Ajustements, méthode des moindres carrés
MC11 Fonctions exponentielles
MC12 Propriétés des fonctions exponentielles
MC13 La fonction exponentielle de base e
MC14 Le logarithme décimal
MC15 Propriétés du logarithme décimal
MC16 La fonction logarithme népérien
MC17 La fonction inverse
MC18 Premiers pas vers l'intégration
MC19 Propriétés de l'intégrale
Modèles aléatoires
MA1 Expériences aléatoires, épreuves indépendantes
MA2 Croisement de variables catégorielles
MA3 Variables aléatoires
MA4 Probabilités conditionnelles
MA5 Loi de Bernoulli, fluctuation d'échantillonnage
MA6 Loi binomiale
MA7 Prise de décision