Mathématiques 1re et Terminale BAC technologique STAV

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Démonstration du site compagnon



Manuel numérique correspondant offert aux adoptants du manuel papier : bon de commande

Spécimen PDF gratuit pour les enseignants : inscription

Ce manuel répond à la réforme du bac STAV dans le domaine de l’enseignement des mathématiques, autour des objectifs 1 et 2 du module C4 « Pratiques mathématiques et numériques ». Construit sur un parcours d’apprentissage personnalisable à travers 34 séquences, l’ouvrage aborde le programme de mathématiques à travers trois domaines :

• les modèles discrets (objectif 2.1, 7 séquences) ;

• les modèles continus (objectif 2.2, 19 séquences) ;

• les modèles aléatoires (objectif 2.3, 7 séquences).

Chaque séquence est structurée de manière identique :

• des activités de découverte de l’objet mathématique ;

• un cours concis et précis ;

• des exercices d’application.

Agissant comme un liant, l’algorithmique est au cœur de ce manuel. La traduction des situations en langage Python sur Binder, une plateforme de codage en ligne, aide l’élève à mobiliser ses compétences mathématiques à travers l’écriture de programmes d’assistance à la résolution de problèmes, aux champs d’applications variés.

Des automatismes, conformes au référentiel, sont proposés à la fin des activités dans le but d’entretenir des pratiques mathématiques réflexes.

Les points forts

• Les séquences courtes permettent à l’enseignant de limiter le nombre de notions sur un temps donné, de trouver rapidement le contenu pédagogique nécessaire à son cours, tant au niveau des nouveaux apprentissages qu’au niveau de la consolidation des acquis. Les séquences s’achèvent avec des propositions diversifiées de parcours pour aborder les notions suivantes mais aussi favoriser un enseignement spiralé.

• Les situations mathématiques étudiées sont l’occasion d’ancrer les notions dans une observation du quotidien, issue de l’expérience personnelle ou de domaines agronomiques, scientifiques et technologiques.

• L’algorithmique et la programmation sont omniprésents afin d’induire chez l’apprenant une démarche d’approche de résolution de problèmes. Chaque exercice abordé en Python est relié à son équivalent Jupyter éditable et exécutable sur Binder.

• L’ouvrage s’ouvre avec une première partie autonome sur l’algorithmique et la programmation avec Python afin de consolider les acquis et aller plus loin dans les fonctions et les bibliothèques

• Un site compagnon propose au téléchargement les fichiers de travail et les corrections ainsi que des exercices supplémentaires.

Sommaire

A&P Algorithme et programmation

Modèles discrets

MD1 Généralités sur les suites

MD2 Suites arithmétiques

MD3 Suites géométriques

MD4 Comportement des suites

MD5 Terme général d'une suite arithmétique

MD6 Terme général d'une suite géométrique

MD7 Somme des termes d'une suite

Modèles continus

MC1 Ajustements, méthode graphique

MC2 Taux de variation

MC3 Fonctions du second degré, étude graphique

MC4 Fonction du second degré, racines et signe

MC5 Fonctions du troisième degré, étude graphique

MC6 Fonction du troisième degré, racines et signe

MC7 Nombre dérivé et tangente

MC8 Fonction dérivée

MC9 Applications de la dérivation

MC10 Ajustements, méthode des moindres carrés

MC11 Fonctions exponentielles

MC12 Propriétés des fonctions exponentielles

MC13 La fonction exponentielle de base e

MC14 Le logarithme décimal

MC15 Propriétés du logarithme décimal

MC16 La fonction logarithme népérien

MC17 La fonction inverse

MC18 Premiers pas vers l'intégration

MC19 Propriétés de l'intégrale

Modèles aléatoires

MA1 Expériences aléatoires, épreuves indépendantes

MA2 Croisement de variables catégorielles

MA3 Variables aléatoires

MA4 Probabilités conditionnelles

MA5 Loi de Bernoulli, fluctuation d'échantillonnage

MA6 Loi binomiale

MA7 Prise de décision